テクノロジー・IT

株式会社サイバーセキュリティクラウド

サイバーセキュリティクラウド、米国で開催される 「AWS re:Inforce 2024」に日本企業として初出展

グローバルセキュリティメーカーの株式会社サイバーセキュリティクラウド(本社:東京都品川区、代表取締役社長 兼 CEO:小池 敏弘、以下「当社」)は、セキュリティに特化したカンファレンスである「AWS re:Inforce 2024(米国時間:2024年6月10日~12日)」にスポンサー...

オートデスク株式会社

オートデスク、代表者変更に関するお知らせ ~代表取締役社長に中西智行が就任~

Autodesk, Inc.(NASDAQ:ADSK)の日本法人である、オートデスク株式会社(本社:東京都港区、以下、オートデスク)は、下記の通り日本における事業の代表者変更についてお知らせします。 変更内容 新代表者氏名:中西 智行(なかにし ともゆき) 役職:代表取締役社長 ...

日本電信電話株式会社

ハイブリッドワーカーのウェルビーイングに関する日米比較調査 ~働き方を明確に指示してほしい米国人、指示してほしくない日本人~

 日本電信電話株式会社(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:島田 明、以下「NTT」)と東京工業大学(以下、東工大)は、ハイブリッドワーク環境下における従業員のウェルビーイング向上を目的として、日本と米国のハイブリッドワーカーを対象とした調査を実施いたしました。本調査では、ハイブリッドワーク...

芝浦工業大学

芝浦工業大学、2024年4月学部入学者の女子比率が過去最高の26.6%に~理工系分野のジェンダーギャップ解消に向けた取り組み~

芝浦工業大学(東京都江東区/学長 山田純)では、2024年度4月の学部女子入学者の比率が26.6%(全入学者1866人中女子入学者496人)となりました。これは、2023年度入学者の21.2%を5%以上上回り、入学者における本学過去最高の女子学生比率となりました(2024年5月1日現在)。...

ヤマハ発動機株式会社

SDGs映像シリーズ「FIELD-BORN」の新作を公開

2024年 5月10日 コーポレート ヤマハ発動機株式会社は、社会課題の解決に向けたさまざまな取り組みを紹介するSDGs映像シリーズ「FIELD-BORN(フィールド・ボーン)」第8弾として、「ストリートの黄色いヤマハ」編を公開しました。 当社では、環境や資源、交通や...

京都産業大学

【京都産業大学】全国の大学で初めて!全学的にPKSHA AI ヘルプデスク for Microsoft Teamsを導入!学生の成長のための「大学DX」を推進

京都産業大学では、学生の成長のための大学DX(デジタルトランスフォーメーション)を推進している。その一環で、2024年3月に大学公式Webサイトに「AIチャットボット」を設置した。全学的にPKSHA AI ヘルプデスク for Microsoft Teamsを導入するのは、全国の...

株式会社ショーケース

みずほ銀行のカードローン申込フォームに、フォームアシストの機能である「ステップフォーム」が導入されました!

わかりやすいUI/UXで、コンバージョン率を改善!
企業と顧客をつなぐDXクラウドサービスを展開する株式会社ショーケース(東京都港区、代表取締役社長:平野井順一、証券コード:3909、以下ショーケース)が提供するEFOツール「フォームアシスト」の機能「ステップフォーム」が、株式会社みずほ銀行(東京都千代田区、取締役頭取:加藤勝彦、以下「みずほ銀...

株式会社 商船三井

SusHi Tech Tokyo 2024で水素生産船「ウインズ丸」を一般向け初公開

~ゼロエミッションプロジェクト ウインドハンターをブースとウインズ丸実物にて紹介~ 【2024年5月12日(日)~5月21日(火)@江東区海の森競技場】
株式会社商船三井(社長:橋本 剛、本社:東京都港区、以下「当社」)は、東京都主催「SusHi Tech Tokyo 2024」(*1)にて、5月12日(日)から5月21日(火)まで開催されるショーケースプログラムにおいて、ゼロエミッションプロジェクト ウインドハンター(註)に関して海の森エリア...

株式会社 東芝

【東芝】世界初、少量データによる「オフライン強化学習」で複雑なロボット操作を高精度に制御するAIを開発

2024-5-10 株式会社 東芝 世界初、少量データによる「オフライン強化学習」で複雑なロボット操作を高精度に制御するAIを開発 ~安全かつ効率的に学習可能なAIで製造現場などの自動化を推進し、人手不足の解消に貢献~ 概要  当社は、ロボット制御に用いられる機械学習の一...

株式会社 東芝

【東芝】製品の不良や欠陥を高精度にグループ化する教師なし画像分類AIを開発

-複雑な背景パターンにつられずに不良や欠陥の分類精度を大幅に向上、検査の効率化をすすめ製造現場の生産性向上に貢献-
2024-5-8 株式会社 東芝 製品の不良や欠陥を高精度にグループ化する教師なし画像分類AIを開発 -複雑な背景パターンにつられずに不良や欠陥の分類精度を大幅に向上、 検査の効率化をすすめ製造現場の生産性向上に貢献- 概要 当社は、製造現場に蓄積した検査画像における不...

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